检测的价值不只在"测到",更在"看懂"。同一个振动信号,交给不同的人分析,可能得出完全不同的结论——差别就在特征提取和判据选择。本栏目围绕数据采集 → 特征提取 → 状态评估 → 预测决策四层链路,系统梳理振动信号分析(时域/频域/时频)、温度与油液分析、机器学习与深度学习诊断、生成式 AI 与多模态诊断等方法,并给出典型故障的特征频率对应关系与相关标准。其核心判断是:RMS 值不是万能指标——轴承早期局部缺陷产生的是短时冲击,能量不足以抬高 RMS,但峰值和包络谱会先变化。内容依据 GB/T 44947、GB/T 20921、ISO 10816 与 ISO 13379-1 整理。